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数字化如何面对百弊丛生的医疗


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医疗的数字化在近些年来已经成为大趋势。互联网与新科技的发展,使得数字化医疗技术的进步和应用的愈加广泛,数字化医疗成为改变医疗行业现状的有效切入点。

 

特别是在医疗行业百弊丛生的今天,数字医疗的崛起几乎成为必然

 

不容乐观的全球与中国医疗困局

 

当前全球医疗及中国的医疗现状都不容乐观,有着非常大的挑战。

 

人口增长与老龄化

 

人口增长和老龄化下,医疗市场的扩张、医学技术的进步和人力成本的不断上涨推动支出增长。

 

2017-2021年全球医疗支出预计将以每年4.1%的速度增长,而2012-2016年的增速仅为1.3%

 

在人口结构的变化和技术的迅速发展下,熟练和半熟练医疗保健工作者将大幅减少,劳动力不足。

 

研发成本、慢病管理急剧上升

 

医疗器械展会随着医疗需求的增加与技术壁垒,传统研发成本上升,产品上市速度放慢,2004年至2014年,药物开发成本增加了145%

 

再者,变化的饮食习惯以及生活方式加剧了慢性病的上升趋势,特别是癌症、心脏病和糖尿病。

 

目前中国糖尿病患者约有1.14亿,而全球患者人数预计将从目前的4.15亿增加至2040年的6.42亿

 

这些都给全球医疗带来了巨大的压力。

 

上海医疗器械展会中国作为全球第二大经济体,有着独特的医疗困境。

 

需结构失衡

 

中国是全球第二大人口国家,2015年,我国每千人医师数量在OECD统计的国家中排名却处于25~30之间,每千人执业(助理)医师仅为2.31人

 

此外,我国医生职业环境较差,使得进入医疗系统的优秀人才也是逐年趋少。

 

医疗资源发展失衡

 

2010年到2016年,三级医院诊疗人次及机构数量复合增长率,分别为10.7%和8.3%,而基层医院仅为1.5%和0.4%。

 

上海国际医疗展传统就医模式使得三级医院人满为患,导致就医体验差以及优质医疗资源的严重浪费,因此,中国仍把推行分级诊疗,作为当前的首要任务。

 

医保透支

 

中国目前提升医保控费能力,探索创新支付机制迫在眉睫。

 

《中国医疗卫生事业发展报告2017》预测到2024年将出现累计结余亏空7353亿元的赤字

 

数字化为医疗带来的转机

 

上海医疗展不论是全球还是中国特色医疗危机,数字化是缓解这些压力的途径之一。

 

从《“十三五”卫生与健康规划》到《新一代人工智能发展规划》,都特别强调了医疗行业的数字化转型,包括推广应用人工智能治疗新模式新手段,建立快速精准的智能医疗体系,探索智慧医院建设等。

 

云计算、物联网、人工智能、基因编辑乃至空间技术的发展,都在医学领域汇集、融通。

 

上海医疗器械展览会大数据的深度挖掘和技术的应用及信息共享,将帮助人类获得更好的医疗解决方案,打破某些传统的禁锢与限制,为医疗行业的创新打开全新的窗口,同时有力地推动着整个医疗体系从检测、诊断、药物研发到医疗管理的整体变革。

 

随着医疗行业数字化的特征越来越明显,移动、智能、友好、共享将成为数字化医疗革命的核心。

 

数字化医疗促进医疗体系变革

 

数字化医疗市场变革将极大地改变中国的医疗体系,其影响力表现在多个方面。

 

如对患者的诊疗和管理方式、医生的工作方式和医院的运营模式、药品和医疗器械的供应和使用方式,以及保险机构的产品结构和服务方式等。

 

对于在价值链各环节上开展竞争的机构和企业而言,数字化时代要求他们开拓新思路,并积极探索新的业务模式。

 

对不同的利益相关方而言,这些变化的规模和性质以及所带来的机会不尽相同。

 

一些机构和企业将有机会通过实现现有流程的数字化来提升效率。而另一些企业将面临出局的风险。

 

但对于其他一些机构和企业而言,技术进步将有助于他们打造全新的数字化医疗业务。然而,不论是机遇还是风险,所有涉足医疗行业的机构和企业都有机会在市场经历巨变之际施展自己的力量,塑造未来市场格局。

 

数字化让医疗迎来最佳投资时机

 

预计今年,中国数字化医疗市场规模将达到近7000亿元人民币,投资领域包括医药电商、医患在线交流服务、疾病管理应用软件等。

 

而在2014年,中国数字化医疗市场规模才近200亿元

 

这主要也是由于,在中国数字化医疗产业的发展和市场的不断扩大有着极其良好的环境基础。

 

例如智能移动终端、云计算、大数据分析等新技术的广泛应用为数字化医疗的发展找到了技术支持。

 

在技术成为可能的前提下,由于中国医疗体系长期存在效率低下、资源分配不均等问题,数字化医疗无疑成为解决问题的渠道之一

 

考虑到中国数字化医疗市场的潜在规模巨大,以及市场才刚刚起步,尚未进入这一领域的企业众多,通过对市场需求的分析,可延展出许多新型产业模式和产品。

 

这种迅猛增长的趋势带来的将会是巨大的市场空间,数字化也让医疗行业迎来最佳的投资时机

 

中国数字化医疗的变革

 

2018年数字化医疗3大看点

 

互联网+大数据+人工智能需求持续升温

 

随着经济发展、人口结构的变化以及人民医疗保健意识的逐渐提高,医疗资源的供给能力匮乏的问题愈加严重。数字医疗需求逐步增长,传统医疗亟待升级。

 

与互联网、人工智能紧密联系的数字医疗领域一直是医疗大健康投资重点关注的领域,传统医疗与互联网、大数据以及人工智能紧密结合已经是行业大趋势。

 

数字医疗行业在算法、算力、适应症应用的深度和广度、产品使用便利度上几经迭代,行业头部公司已经从最初的疾病筛查服务升级到协助医生做智能诊断服务

 

应用场景逐步明晰

 

移动医疗在经历了2~3年的寒冬之后,随着《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》陆续出台,移动医疗行业政策边际大幅改善,行业逐渐回暖并将重回热门领域。

 

目前来看移动医疗逐渐转变为以互联网医院为基础的医药电商形态,行业参与者凭借互联网医院的基础,以提高对患者服务能力为导向,提供线上诊疗、远程会诊、电子处方、慢病管理等一系列服务。

 

同时,随着线上业务开发的局限性逐步显现,行业玩家开始布局线下医疗机构,探索线上+线下的新盈利模式

 

付费能力及场景日趋成熟

 

付费能力及场景的成熟使得行业商业化模式逐步清晰。

 

2018年,随着移动医疗、AI医疗等新业态进一步发展,数字医疗行业的潜在付费方也显现出来,主要集中于以下四类:C端人群(消费者)、医疗服务机构、医药工业和保险。

 

目前来看,后三个付费方的付费能力已经趋向成熟,未来能够在商业化走出一条切实可行模式的玩家将成为这个行业最后的胜出者。

 

2019年数字化医疗2大看点

 

AI逐渐受到广泛认可,应用落地成必然趋势

 

国务院总理李克强三年三次提到了人工智能,其重要性可见一斑。

 

对比三年的政府报告可以发现,在2019年的政府工作报告中,对人工智能的描述从2017年的“加快”、2018年的“加强”变为“深化”

 

这说明我国的人工智能产业已从初步发展阶段,进入到深入发展时期。

 

并且人工智能在医疗领域的应用已逐渐得到行业的广泛认可。

 

在中国,放射科医生资源依然面临缺乏的现状,尤其是基层医院,过重的工作负担和不同地区在医疗水平的差异,一定程度上导致误诊率依旧相对较高。

 

在有影像人工智能辅助系统的医院中,放射医生普遍表示智能辅助系统提高了工作效率诊断准确性,进而使该医院在特定疾病治疗中的治疗水平得到提升。

例如:最常见的肺结节筛查、乳腺钼靶筛查等,通过医学影像人工智能系统可以大大降低放射医生的工作量,使其有精力对筛出的疑似病例进行仔细检查,从而提高了整体诊断的精确度。

 

利好政策持续出台,加速首批“三类证”浮出水面

 

政府有意出台一系列监管办法并完善相应的法律法规,助推了以互联网医疗、人工智能+医疗为代表的数字医疗的发展,也对行业进行了规范。

 

虽然第一张AI三类器械审批证尚未发出,但相关审批部门及该领域企业都在积极推进AI三类器械的落地。

 

2019年2月国家药监局医疗器械技术审评中心进一步发布《深度学习辅助决策医疗器械软件审评要点(征求意见稿)》并公开征求意见。

 

2019年5月,北京一家致力于糖尿病视网膜病变人工智能自动筛查AI三类器械产品,率先通过了中国食品药品检定研究院的测试,进入临床试验阶段。据悉,目前国内多家企业的医疗AI产品已送检,并进入审批通道。

 

2019年6月28日,国家药品监督管理局医疗器械技术审评中心公布了《深度学习辅助决策医疗器械软件的审评要点及相关说明》(下称“审评要点”),主要包括五个方面:适用范围、审评关注重点、软件更新、相关技术考量、以及注册申报资料说

有专家预测,原本拟定于2019年发放的AI医疗三类器械审批证,或将推迟到今年。而最先可能拿到AI三类审批证的几类器械依次为:肺结节筛查、眼底筛查和皮肤病变类筛查器械。

 

2020年的数字化医疗

 

移动医疗领域市场规模持续增长,行业整体开始回暖

 

移动互联网的出现为医疗产业链的优化提供了优质的技术土壤,在国家医改背景下,移动医疗发展迅猛。

 

得益于知识付费时代和医药电商政策放开,移动医疗产业市场规模快速增长。根据中商产业研究院报告显示,2017年移动医疗市场规模达到231.4亿元,预计2020年将达539.6亿元

 

随着《互联网医院管理办法(试行)》等文件的出台,标志着互联网医院的发展进入了一个新时期。

 

政策的纷纷出台以及线上流量的逐步变现,移动医疗行业投融资情况在2019年进一步回暖

 

医疗健康大数据进一步走向开放和共享

 

近年来,政府对医疗大数据应用逐步重视,数据积累量将不再是大数据应用企业的主要壁垒,医疗健康大数据将进一步走向开放和共享。

 

医疗健康医疗大数据领域涉及的相关技术范围非常广,如底层数据采集中包括信息化、 物联网、,处理分析中包括深度学习、认知计算、 区块链、生物信息学医院信息化建设等。

 

健康大数据价值的深度挖掘,不仅是分析数据间的相关性,还需要严格验证其中的因果性。因此,数字医疗领域的各个玩家应该思考如何跟医院、新药研发、医疗服务机构、医药工业等融合,深度挖掘其价值。

 

35G将彻底重构医、患连接方式

 

新兴技术对医疗行业转型至关重要,5G移动通信技术的进步将帮助医疗大数据发挥更大价值,也将对健康产业的发展产生巨大的推动作用。

 

5G通信技术代表了一种以全新方式实现的数字网络,可大大提升患者就医体验、提高医生工作效率。在与医疗大数据结合后,5G技术通过以下几大能力来改善已有健康产业

如:医疗物联网5G技术在提高物联网连接能力上提供了想象空间。医生将依靠这些机器,不断地采集病人的医疗数据,如生命体征、身体活动等信息,帮助医生能够有效地管理和调整治疗方案,从而提高诊断的准确性。

 

再比如:增强型移动宽带技术5G底层技术助力普及远程医疗,解决医疗资源分配不均。增强型移动宽带技术保证了远程医疗中的低时延性、高清画质和可靠性,高流量数据传输的时延已极其微小,几乎为同步进行,对于远程医疗的普及具有重大意义。

 

“大数据+人工智能”被业界称作未来医疗发展的方向,数字化医疗渗入到医疗行业的各个分支。

 

未来数字化下的医疗究竟将呈现怎样的光景呢?让我们试目以待!

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